7月18日，山東能源集團與華為公司在濟南舉行盤古人工智能礦山大模型首次商用發布會。這是礦山行業首個AI大模型，是人工智能大模型在工業領域的又一創新實踐，解決了碎片化場景問題，引領礦山AI開發模式從作坊式轉變為工廠式的生產變革，為AI大規模進入礦山打下堅實基礎。

（盤古大模型礦山領域首次商用發布會現場。）

　　發展數字經濟是把握新一輪科技革命和產業變革新機遇的戰略選擇，在各行各業向數字化智能化轉型的當下，擁有產能高、從業人數多等特點的煤礦行業目前還面臨著自動化智能化程度較低的現狀。

　　此次發布的盤古礦山大模型，已在興隆莊煤礦、李樓煤業、濟二煤礦等試點單位開發和實施首批場景應用，涵蓋了采煤、掘進、主運、輔運、提升、安監、防沖、洗選、焦化等9個專業21個應用場景。作為AI大模型在能源領域的全球首次商用，其實現了在礦山行業人工智能場景開發從“0”到“1”的突破。

（盤古礦山大模型中員工行為智能監測系統演示。）

　　人工智能與煤礦行業“碰撞”出的火花離不開政策的驅動。2020年2月，國務院八部委聯合下發了《關于加快煤礦智能化發展的指導意見》，明確要求將人工智能、工業互聯網、云計算、大數據等新技術與現代煤炭開發利用深度融合。2022年7月，科技部、教育部、工信部等六部門聯合發布《關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》。同年10月，礦監局印發《煤礦及重點非煤礦山重大災害風險防控建設工作總體方案》，要求建設 AI 視頻智能輔助監管監察和重大違法行為智能識別分析等系統，AI人工智能在安全生產管理中的作用進一步加大。

　　過去單場景小模型方案的局限性在一定程度上加速了煤礦行業向智能化轉型的進程。過去，能源領域相關企業所使用的傳統單場景小模型方案，在實踐中存在“成本高、周期長”、泛化性不足、深度發展受限等問題，而以小樣本訓練為基礎的盤古大模型避免了碎片化的弊端，通過訓練算法自動學習，使其成為在煤礦行業可復制推廣的解決方案。

　　盤古大模型在礦山領域的首次落地為人工智能在該領域的場景開發注入一劑“催化劑”。一方面，實現了由“高危生產”向“本質安全”的轉變。盤古大模型通過圖像識別、判斷等技術提升安全自管自治能力，降低安全事故發生率，降低安全生產風險。另一方面，該模型通過對各廠礦生產數據建模，進行參數預測和控制，平衡生產質量與成本，提供持續優化的生產參數，有效提高生產效率和效益。此外，在降低員工勞動強度、優化人工智能建設投資等方面也是人工智能應用于礦山行業的價值體現。

　　不可否認，大模型在礦山行業的推廣還需要更多的場景數據作為學習樣本，同時，也需要基礎建設的支撐和業內統一的規范標準。山東能源集團與華為的此次聯手為能源轉型升級提供了新方向。未來，將有更多的場景被開發應用，助力礦山行業實現智能化高質量發展。

　　策劃：齊淮東

　　記者：楊燁瑩